Meta AI är forsknings- och utvecklingsavdelningen för artificiell intelligens inom Meta (tidigare Facebook). Företaget fokuserar på att utveckla avancerade AI-modeller inom områden som naturlig språkförståelse, datorseende och generativ AI. Meta AI har lanserat Llama, en kraftfull stor språkmodel...
Tjänsten fungerar optimalt
Timvis uppdelning av rapporterade problem under de senaste 24 timmarna
Förstå felrapporter
Detta diagram visar både globala användarrapporter (grön linje) och svenska rapporter (blå streckad linje) för Meta AI. Jämför mönster för att förstå om problemen är världsomspännande eller specifika för din region.
Se antal rapporter senaste timmen, 24 timmar och 30 dagar samt serverns svarstid. Få en snabb överblick över driftstörningar och status.
Länder med högst antal användarrapporter under de senaste 24 timmarna
Följ dessa felsökningssteg för att lösa vanliga problem
Om Meta.ai inte fungerar – till exempel om du inte kan logga in, promptar inte genererar svar eller om gränssnittet är långsamt eller inte svarar – hjälper denna guide dig att identifiera vanliga orsaker och snabbt felsöka problem. De flesta problem är tillfälliga och kan ofta lösas med några enkla steg.
Innan du antar att Meta.ai är nere, uteslut problem med din enhet, nätverk eller webbläsare:
Här är vanliga problem som användare upplever med Meta.ai samt föreslagna lösningar:
Om checklistan inte löser problemet och Meta.ai verkar fungera för andra användare, kontakta Meta.ai-support. Ange:
Detaljerad information hjälper supportteamet att undersöka och lösa ditt problem snabbare.
Denna guide är utformad som ett första steg för felsökning av Meta.ai-problem. Om problemet kvarstår efter dessa steg, kontakta Meta.ai-support för ytterligare hjälp.
Historisk översikt över tjänstavbrott och lösningstider
Bra nyheter! Meta AI har bibehållit utmärkt drifttid utan större tjänsteavbrott i den senaste historiken.
Lär dig hur vi säkerställer pålitlig tjänsteövervakning genom vår omfattande metodik och globala infrastruktur.
24/7 övervakning från flera globala platser för att upptäcka problem direkt.
Avancerad analys och maskininlärning för att förutsäga och förhindra avbrott.
Användarrapporterade problem kombinerat med automatiserad övervakning för fullständig täckning.