Stitcher (nu en del av SiriusXM Podcasts) – Podcastarv möter enhetlig streaming Stitcher, som en gång var en fristående podcast-app och pionjär inom området sedan 2008, förvärvades av SiriusXM i juli 2020 och integrerades helt i SiriusXM Podcasts-plattformen. Även om Stitcher-appen och webbplatsen t...
Allt fungerar smidigt för Stitcher
Tjänsten fungerar optimalt
Rapporterade problem under de senaste 24 timmarna för Stitcher
Visa Stitcher AvbrottskartaTimvis uppdelning av rapporterade problem under de senaste 24 timmarna
Förstå felrapporter
Detta diagram visar både globala användarrapporter (grön linje) och svenska rapporter (blå streckad linje) för Stitcher. Jämför mönster för att förstå om problemen är världsomspännande eller specifika för din region.
Live-status, rapporter & svarstider
Se antal rapporter senaste timmen, 24 timmar och 30 dagar samt serverns svarstid. Få en snabb överblick över driftstörningar och status.
Visa Stitcher AvbrottskartaToppländer efter rapporter
Länder med högst antal användarrapporter under de senaste 24 timmarna
Visa Stitcher AvbrottskartaStitcher - Avbrottshistorik och tidslinje
Historisk översikt över tjänstavbrott och lösningstider
Visa Stitcher AvbrottskartaInga nyliga avbrott
Bra nyheter! Stitcher har bibehållit utmärkt drifttid utan större tjänsteavbrott i den senaste historiken.
Om Stitcher
Stitcher, som en gång var en fristående podcast-app och pionjär inom området sedan 2008, förvärvades av SiriusXM i juli 2020 och integrerades helt i SiriusXM Podcasts-plattformen. Även om Stitcher-appen och webbplatsen togs ur bruk den 29 augusti 2023, lever dess arv vidare genom SiriusXMs samlade poddupplevelse, som erbjuder tillgång till populära nätverk som Earwolf och Stitcher Originals inom ett enhetligt, förbättrat streaming-ekosystem.
Vår Övervakningsmetod
Lär dig hur vi säkerställer pålitlig tjänsteövervakning genom vår omfattande metodik och globala infrastruktur.
Global Övervakning
24/7 övervakning från flera globala platser för att upptäcka problem direkt.
Realtidsanalys
Avancerad analys och maskininlärning för att förutsäga och förhindra avbrott.
Gemenskapsrapporter
Användarrapporterade problem kombinerat med automatiserad övervakning för fullständig täckning.